Klasik test modeli

Özetleyecek olursak, her ölçüm (bir maddeye yönelik tepki) belli ölçüde istenen kavrama yönelik doğru puanı (yabancı arabalara karşı önyargı) ve belli ölçüde ezoterik(gizli) ve rasgele hatayı yansıtır. Bunu şu denklem ile ifade edebiliriz:

X = tau + hata

Bu denklemde, X ilgili asıl ölçümü yani kişinin belli bir maddeye karşı tepkisini ifade eder; tausis ise genel olarak doğru puanı ifade eder ve hata da ölçümdeki rasgele hata bileşeni ifade eder.

Güvenilirlik

Bu bağlamda, güvenilirliğin tanımı açıktır: bir ölçüm çoğu durumda hatayla ilişkili olarak doğru puanı yansıtırsa güvenilirdir. Örneğin, “Yabancı kırmızı arabalar özellikle biçimsizdir” gibi bir madde muhtemelen yabancıların yaptığı arabalara karşı önyargılara yönelik güvenilir olmayan ölçümü sağlayacaktır. Bu durum, muhtemelen renklerin sevilmesi ve sevilmemesi ile ilgili olan büyük bireysel farklılıklar olmasından kaynaklanmaktadır. Böylelikle, bu madde sadece bir kişinin önyargısını yakalamakla kalmayacak ayrıca bu kişinin renk tercihini de yakalayacaktır. Bu nedenle, bu maddeye yönelik kişinin tepkisindeki doğru puanın(önyargı için) oranı oldukça küçük olacaktır.

Güvenirlik ölçümleri. Yukarıdaki açıklamadan, bir maddenin veya ölçeğin güvenirliğini açıklamak için kolaylıkla bir ölçüm veya istatistik çıkarılabilir. Özellikle de, gözlenen toplam değişkenlikle ilgili olarak kişilere veya tepki verenlere yönelik elde edilen doğru puan değişkenliği oranı bakımından bir güvenirlik indeksi belirlenebilir. Denklem yapısı ile ilişkili olarak şunları söyleyebiliriz:

Özet ölçekleri

Yabancıların yaptığı arabalara karşı ölçüm önyargısı için tasarlanan çok daha güvenli veya çok daha az güvenli maddeleri özetlediğimizde ne olacak? Farzedin ki bu maddeler yabancı yapımı arabalara karşı çok çeşitli olası önyargıları kapsaması için yazıldı. Eğer kişilerin her bir soruya olan tepkilerindeki hata bileşeni gerçekten rasgele ise, bu durumda farklı bileşenlerin maddelere karşı birbirlerini iptal edeceklerini bekleyebiliriz. Biraz daha teknik bağlamda bakacak olursak, maddelere yönelik hata bileşenin beklenen değeri veya ortalaması sıfır olacaktır. bu nedenle, ne kadar çok madde eklenirse, özet ölçeğinde o kadar çok doğru puan (hata puanı ile ilişkili olan) yansıtılacaktır.